Как да използвам микроданните при създаване на уебсайт

Как да използвам микроданните при създаване на уебсайт
Как да използвам микроданните при създаване на уебсайт

Видео: Как да използвам микроданните при създаване на уебсайт

Видео: Как да използвам микроданните при създаване на уебсайт
Видео: КАК СОЗДАТЬ_САЙТ_САМОСТОЯТЕЛЬНО?! 2024, Може
Anonim

Помислете за използването на микроданни (микроданни), за да придадете на вашия сайт по-голяма семантична стойност и видимост за търсачките.

Семантична мрежа
Семантична мрежа

Микроданните или „микроданните“са иновация, донесена в света на глобалната мрежа с пускането на новата ревизия на стандарта HTML5. Микроданните са компактна добавка върху редовно HTML маркиране, логически са свързани двойки име-стойност и се основават на съдържанието на уеб страница. Целта на микроданните е да направят текста не просто колекция от думи, а да му дадат по-семантично значение. Това означава, че роботът за търсене, изследвайки съдържанието на вашия сайт, ще може да композира и анализира връзките между обектите, към които искате да го насочите. Звучи твърде сложно? Нека разгледаме един пример и всичко ще стане ясно веднага.

Вие сте домакин на събитие и публикувате за него на вашия уебсайт, без да използвате семантично маркиране и микроданни. Разбира се, роботът за търсене ще намери ключови думи, свързани със събитието, в текста и ще го покаже в резултатите от търсенето, когато бъде поискано. Но датата, местоположението, вида на събитието, роботът за търсене, най-вероятно няма да може да определи и тези данни могат да бъдат загубени сред цялата останала информация на страницата. Когато използвате микроданни, вие сами посочвате какъв вид събитие, кога и къде.

Например, въпросът за търсачката за събитие на някои деца. Най-горният сайт не използва семантичните възможности за маркиране, докато долният сайт използва. Виждате ли разликата? В първия случай трябва да прочетете информационен блок, за да разберете подробностите, а във втория случай веднага намирате това, от което се нуждаете.

Пример за проблем с търсачката със и без микроданни
Пример за проблем с търсачката със и без микроданни

И това е само един пример за използването на микроданни. Всъщност техните приложения са много по-широки и има всички основания да се вярва, че броят на случаите на използване и броят на сайтовете с микроданни само ще нарастват.

Как работи? Това е много просто, просто добавете няколко машинно четими атрибута към нормалното HTML маркиране. Например ето как би изглеждала нашата маркировка без микроданни:

Детски спектакъл „Лешникотрошачката“ще се състои на 22 декември в Олимпийския спортен комплекс в Москва.

И ето така - с микроданни:

Няколко нови атрибута са добавени към основните html тагове тук:

  • itemscope - задава обхвата на блока с микроданни;
  • itemtype - задава типа на микроданните;
  • itemprop - задава свойствата, описани от микроданните.

Например в нашия случай роботът за търсене ще подчертае следната информация:

  • тип данни: събитие;
  • заглавие: Лешникотрошачката;
  • дата: 22 декември;
  • място: СК Олимпик.

И роботът за търсене ще може да обработва тези данни и да ги представя на потребителя в удобна форма, съответстваща на заявката. В зависимост от вида на микроданните това може да бъде възможността за добавяне на събитие към календара, или добавяне на контакт на човек в адресната книга, или поръчване на продукт, или закупуване на самолетен / влаков / автобусен билет и т.н.

Но как роботът за търсене знае каква е думата „събитие“? За да направите това, трябва да спазвате определено съгласие, така че всички да използват оина и едни и същи т.нар. „Речник“, от който можете да изберете подходящия тип микроданни. Понастоящем такъв речник е сайтът schema.org и няколко други сайта, които съхраняват общоприети речници за микроданни.

За да използвате тези речници, първо трябва да изберете подходящия тип данни. Типовете данни са посочени като URI. Например за събитие подходящият тип от речника би бил „Събитие“с URI „https://schema.org/Event“. Този адрес може да не води до истинска страница в Интернет, той се използва само за идентифициране на вида на микроданните.

По този начин, ако пренапишем нашия пример, използвайки общ речник, получаваме следното маркиране:

Препоръчано: